اتجاهات الذكاء الاصطناعي

في السنوات الأخيرة، أظهر الذكاء الاصطناعي اتجاه نمو قوي في صناعة المعدات الذكية للصناعة الكيميائية. the General Office of the Ministry of Industry and Information Technology issued the "Guidelines for the Construction of Standard System for Intelligent Manufacturing in the Chemical Industry (2024 Edition)"، بهدف الاستفادة الفعالة من المعايير للقيام بدور رائد ودعم في التصنيع الذكي للصناعة الكيميائية.هذا يدل على الاهتمام الكبير الذي توليه البلاد للتنمية الذكية للصناعة الكيميائية وأشار إلى اتجاه التنمية المستقبلية للصناعة.

مع تكثيف المنافسة في السوق، تحتاج الشركات إلى تعزيز كفاءة الإنتاج، وخفض التكاليف، وتحسين جودة المنتجات.يمكن لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تحقيق وظائف مثل التحكم التلقائي في المعدات الكيميائية، تحليل البيانات والتنبؤ، وتحسين عملية الإنتاج.اتجاه تطوير الذكاء الاصطناعي في صناعة المعدات الذكية للصناعة الكيميائية لا يمكن إيقافهلهذا السبب، (جينوانغ) الذكية أطلقت بشكل خاص سلسلة "نوافذ المستقبل" من المواد الناعمة،والتي ستقوم بتحليل متعمق لأمثلة تطبيق الذكاء الاصطناعي في صناعة المعدات الذكيةمن التحكم الدقيق في المعدات الذكية إلى التعدين العميق لبيانات الإنتاج، يوضح كيف أن الذكاء الاصطناعي يساعد الشركات على تعزيز قدرتها التنافسية.تحت توجيه السياسات الوطنية، (جينوانغ) الذكية والصناعة تتحرك معاً نحو مستقبل ذكي جديد

الذكاء الاصطناعي

تطبيق الذكاء الاصطناعي في القطاع الصناعي واسع وعميقالقدرات التحليلية والتنبؤية جلبت تغييرات ثورية للإنتاج الصناعيمن خلال التعلم العميق وتحليل البيانات الضخمة، الذكاء الاصطناعي الصناعي يخترق تدريجيا في كل جانب من جوانب صناعة التصنيع، من التصنيع الذكي،تحسين سلسلة التوريد إلى مراقبة الجودة، وتعزيز التحول من التصنيع التقليدي نحو الذكاء والأتمتة بشكل شامل.

على وجه التحديد، يتضمن تطبيق الذكاء الاصطناعي في القطاع الصناعي بشكل رئيسي الجوانب التالية:

1.التصنيع الذكي

تخطيط الإنتاج وتحسينه:يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل بيانات الإنتاج في الوقت الحقيقي، وتحسين خطط الإنتاج، وتحسين كفاءة الإنتاج والمرونة.يمكن للشركات ترتيب أنشطة الإنتاج بدقة أكبر وتقليل هدر الموارد.

الصيانة التنبؤية:باستخدام تقنيات التعلم الآلي وتحليل البيانات، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بفشل المعدات وإجراء الصيانة والاستبدال مقدماً،مما يقلل من تكاليف الصيانة ويمدد عمر المعدات.

نظام تصنيع ذكي:يمكن للروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تنفيذ عمليات معقدة بدقة وتحقيق عمليات إنتاج ذكية وأتمتة.هذا يحسن بكثير كفاءة الإنتاج ويقلل من معدل الخطأ في العمليات البشرية.

2مراقبة الجودة:

فحص المنتج وتحديد العيوب:من خلال رؤية الآلة وتقنيات التعلم العميق، يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف عيوب المنتجات بكفاءة ودقة، مثل الخدوش والبقع.هذا النظام الذكي لمراقبة الجودة يحسن بشكل كبير من جودة المنتج وكفاءة المراقبة.

تحليل بيانات الجودة:يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تحليل بيانات الجودة بعمق خلال عملية الإنتاج لتحديد العوامل الرئيسية التي تؤثر على جودة المنتج وتوفير دعم قوي لتحسين الجودة.

3إدارة سلسلة التوريد
توقعات الطلب وإدارة المخزون:يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل بيانات سلسلة التوريد في الوقت الحقيقي، وتنبؤ بطلب السوق، وتحسين استراتيجيات إدارة المخزون. وهذا يساعد على الحد من الإفراط في المخزون والنقص،وتحسين رضا العملاء وكفاءة تشغيل الشركات.

تحسين الخدمات اللوجستية:يمكن للذكاء الاصطناعي تتبع موقع البضائع في الوقت الحقيقي، وتخطيط الموارد المخزنة والنقل بشكل ذكي، وخفض تكاليف الخدمات اللوجستية، وتحسين كفاءة الخدمات اللوجستية.

4إدارة الطاقة

تحسين استهلاك الطاقة:يمكن للذكاء الاصطناعي مراقبة وتحليل بيانات استهلاك الطاقة في الوقت الحقيقي، واقتراح تدابير توفير الطاقة، وتقليل تكاليف استهلاك الطاقة في المؤسسات.

توقعات الطلب على الطاقة:من خلال تحليل البيانات، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بطلب الطاقة في المستقبل، وصياغة خطط معقولة لشراء الطاقة، وضمان استقرار واقتصاد إمدادات الطاقة.

5مراقبة السلامة

مراقبة البيئة:يستخدم الذكاء الاصطناعي تقنيات التعرف على الصور والتعرف على الأنماط لتحقيق مراقبة في الوقت الحقيقي لوضع السلامة في بيئة الإنتاج.

6تخصيص شخصي

تحليل طلب العملاء:من خلال التعلم العميق وتقنيات تحليل البيانات الضخمة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفهم بشكل عميق احتياجات العملاء الشخصية. تحسين تصميم المنتج:يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة المصممين في النماذج الأولية السريعة واختبار المحاكاة، وتعزيز الذكاء وتخصيص تصميم المنتجات. وهذا يساعد الشركات على تلبية أفضل طلبات السوق وتعزيز القدرة التنافسية في السوق.

باختصار، تطبيق الذكاء الاصطناعي في القطاع الصناعي لا يحسن فقط كفاءة الإنتاج وجودته، بل يقلل أيضا من التكاليف والمخاطر،تعزيز التحول وتطوير صناعة التصنيع وتطويرها الذكيفي المستقبل، مع التقدم المستمر للتكنولوجيا والسيناريوهات التطبيقية المبتكرة الغنية بشكل متزايد، سيلعب الذكاء الاصطناعي دورًا أكثر أهمية في القطاع الصناعي.

حالات تطبيق الذكاء الاصطناعي

إدارة سلسلة التوريد:ويقوم وول مارت بتحسين الخدمات اللوجستية من خلال التنبؤ بالطلب والخوارزميات التي تدفعها الذكاء الاصطناعي، مما يعزز الإنتاجية ورضا العملاء.
نظام التصنيع الذكي:تستخدم بي إم دبليو المركبات ذاتية التوجيه التي تدفعها الذكاء الاصطناعي (AGVs) في مستودعات التصنيع لتبسيط عمليات الخدمات اللوجستية الداخلية وتحسين إدارة المخزون والرؤية.
توقعات الطلب وإدارة المخزون:يستخدم مصنع قطع غيار السيارات نماذج التعلم الآلي للتنبؤ بطلب قطع غيار، وتحسين مستويات المخزون وخفض التكاليف.
هذه السيناريوهات التطبيقية وحالات النجاح تظهر التطبيق الواسع والفعالية الكبيرة للذكاء الاصطناعي في القطاع الصناعي.

النقاط الرئيسية في عصر الصناعة0

في عصر الصناعة 4.0ستواصل "جينوانغ" التركيز على البحث وتطبيق حلول الإنتاج الذكية.ستحقق عمليات إنتاج ذكية للغايةمن الاختيار الذكي والتوزيع الدقيق للمواد الخام إلى العمليات الآلية في خط الإنتاج ومراقبة الجودة في الوقت الحقيقيمع التكنولوجيا الذكية في جوهرها، ستتحسن كفاءة الإنتاج وجودة المنتجات بشكل كبير.

في مجال الخدمات اللوجستية الذكية، تقوم الشركة باستكشاف نماذج مبتكرة.يسمح بتتبع البضائع في الوقت الحقيقي والتخطيط الذكيمن خلال تحليل البيانات الضخمة ، فإنه يُحسّن طرق الخدمات اللوجستية ، ويقلل من تكاليف النقل ، ويعزز كفاءة الخدمات اللوجستية ، مما يوفر للعملاء خدمات الخدمات اللوجستية الفعالة والموثوقة.

أجهزة استشعار ذكية وأنظمة فحص بصري مثبتة على خط الإنتاج باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعييتم تحليل البيانات التي تم جمعها لتحقيق مراقبة في الوقت الحقيقي وتنبؤ بجودة المنتجعلى سبيل المثال ، من خلال تحليل صور مظهر المنتج ، يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف عيوب السطح وانحرافات الحجم ؛ من خلال مراقبة وتحليل مختلف معايير العملية أثناء الإنتاج ،يمكنها التنبؤ بما إذا كانت هناك مشاكل في الجودة مع المنتجات واتخاذ تدابير في الوقت المناسب لتصحيحها.

إنشاء نظام تتبع الجودة،الجمع بين تقنيات بلوكتشين والذكاء الاصطناعي لتسجيل وتتبع معلومات المنتجات طوال العملية بأكملها من شراء المواد الخام إلى الإنتاجفي حالة وجود أي مشاكل نوعية، يمكن تحديد السبب بسرعة واتخاذ التدابير المناسبة.

ركوب على موجة القوى الإنتاجية الجديدة واتجاه التحول الذكي والرقمنة ، JWIM بنيت مصنع ذكي لخدمة العملاء بشكل أفضل.أطلقت شركة JWIM خدمة EPCOM الذكية للمصانع، والتي تعالج القضايا في بناء المصانع الذكية في صناعة الكيماويات الزراعية بسبب عدم اليقين في مدة المشروع ، واستهلاك كبير للمواد الاستهلاكية ،تكاليف غير واضحة، والتشغيل غير السلس للمعدات، وعدم الوفاء بمعايير الفعالية المتوقعة.تهدف إلى خلق قيمة، باستخدام المعدات الذكية كحامل، واستفادة من التكنولوجيا الرقمية كعامل، يشمل: المعالجة الذكية، والتعبئة والتغليف الذكية، والتخزين الذكية، والتشغيل الرقمي،خدمات الصيانةإنه يدمج التصميم والمشتريات والتركيب والتشغيل والتشغيل والصيانة ، ويقدم سهولة الاستخدام وتوفير الوقت وتقليل التكاليف ونتائج ممتازة.في نهاية المطاف تحقيق آثار خفض الموظفين، زيادة الكفاءة، تحسين الجودة، خفض التكاليف، ضمان السلامة، أن تكون صديقة للبيئة، وأن تكون منخفضة الكربون.

كما أن شركة JWIM هي الشركة الأولى والوحيدة في صناعة المواد الكيميائية الزراعية التي تطورت بشكل كامل من 0 إلى 1 في سلسلة EPCOM.إنها تقود الصناعة مع العديد من التقنيات المختلفةلديها فريق تسليم من مائة شخص، مسؤولة عن مراقبة الجودة، مراقبة السلامة، مراقبة التقدم، ومراقبة التأثير، لتحقيق قيمة العملاء!

JWIM EPCOM - E التصميم المهني

JWIM EPCOM - P المشتريات المهنية

JWIM EPCOM - C البناء المهني

JWIM EPCOM - العمليات الرقمية

في المستقبل ، ستواصل جينوانغ دعم مفاهيم التطوير من الابتكار والذكاء والكفاءة ، باستمرار استكشاف مجالات جديدة وتطبيقات التكنولوجيا الذكية ،وتقديم مساهمات أكبر لتعزيز التنمية الذكية للصناعة.